- On yıllar boyunca, Yapay Zeka’nın gelişimi oyunlar üzerinden test edildi.
- Ancak oyunlar aynı zamanda Yapay Zeka’nın öğrenmesi ve gelişmesi için etkili bir antrenman sahası da sunuyor.
- Gran Turismo, Minecraft ve StarCraft gibi oyunlar üzerinden Yapay Zeka eğitimi, otonom sürüşten işletme yönetimine kadar birçok gerçek hayat uygulamalarına etken olabilir.
- Genellikle oyunlarda Yapay Zeka’nın eğitimi için kullanılan evrimsel genetik NEAT algoritmasının yaratıcısı olan Yapay Zeka uzmanı Kenneth Stanley ile konuştuk.
- Ping ve gecikmeyi azaltmak için bir oyun VPN’i ile oyun deneyiminizi üst seviyeye taşıyın.
Yapay zeka, bir zamanlar satranç ve dama oyunlarında dünyanın en iyilerini yenerek manşetlere çıktı. Bugünlerde ise, Gran Turismo ve Starcraft gibi video oyunlarında test ediliyor.
Fakat bu oyunlar, makinelerin yalnızca ne kadar zeki olduğunu anlamak için kullanılmıyor. Bunun ötesinde, oyunlar YZ için kıymetli bir eğitim sunuyor ve oynadıkça öğrenmelerini sağlıyor. Bu makalede, bu dinamiği ve oyunlar üzerinden edinilen YZ gelişimlerinin gerçek dünyadaki potansiyel uygulamalarını inceleyeceğiz.
Oyunlarda Yapay Zeka’nın geçmişinin özeti
Oyunlardaki Yapay Zeka’nın evrimi, 1950’lerde Alan Turing’in “taklit oyunu” konsepti ile başlıyor. Turing’in “makineler düşünebilir mi?” sorusu, Yapay Zeka ve oyunlar dünyasına dönüşümsel bir macera için zemin hazırladı.
Turing, bu düşünce deneyinde, Yapay Zeka’nın tabiatını sonsuza dek değiştirecek bir test ileri sürdü. Taklit oyununda, bir insan hakem, bir insan katılımcı ve bir makine ile metin bazlı diyaloğa girer. Hakem, insanın ve makinenin cevapları arasındaki farkı istikrarlı bir şekilde ayırt edemezse makinenin bu testi geçtiği varsayılır ve insan zekasına yakın bir konuşma becerisi seviyesine ulaşır.
Turing’in ileri görüşlü konsepti, insan idrakı ve makine kabiliyetlerinin kesişimini keşfetmek için temeli oluşturdu. Zekanın alışılagelmiş kavramına meydan okudu ve insanların düşünce şeklini taklit eden makineler yaratma arayışını ateşledi.
Bilgisayar bilimcisi Arthur Samuel, 1959’da “machine learning” (makine öğrenimi) terimini ortaya attı. Samuel’in yenilikçi yapay zeka ve oyun füzyonu, Dama oynayan bir programında gerçeğe dönüştü. Bu program, öncekilerden çok farklıydı. Samuel’in eseri, hatalardan ders çıkarabiliyordu ve böylece deneyim üzerinden oyun oynama şeklini ve stratejisini gitgide geliştirebiliyordu.
Dama oynayan program, bir dönüm noktası oluşturdu ve makinelerin yalnızca programlanmış talimatları takip etme yerine otonom bir şekilde adapte olma ve gelişme potansiyelini ortaya koydu. Bu da oyunlardaki Yapay Zeka’nın evrimi için bir ön hazırlık oluşturan bir temel geçiş ortaya çıkardı.
Ve Yapay Zeka oyunlarındaki milatlar bununla sona ermedi. 1997 yılında, IBM’in Deep Blue bilgisayarı, insanlığın son satranç şampiyonu Garry Kasparov’a tarihi bir altı oyunluk maçta meydan okudu. Deep Blue’nun zaferiyle sonuçlanan bu maç, Yapay Zeka’nın yetenekleri algısını yeniden şekillendirdi. Programın stratejik becerisi ve bir insan satranç ustasını alt edebilmesi, makinelerin strateji ve taktik dünyasında insan zekasına rakip olabileceği yeni bir dönemi başlattı.
Oyunlarda Yapay Zeka’nın bu erken dönem bölümleri, daha fazla gelişimin tohumlarını attı ve gelecekte şaşkınlık verici başarılar için zemin hazırladı. AlphaGo’nun karmaşık Go oyunundaki zaferinden modern video oyunlarındaki zorlu sanal düşmanlara kadar, Yapay Zeka’nın evrimi oyun dünyasını büyülemeye ve yeniden şekillendirmeye devam ediyor ve insan-makine etkileşiminin sınırlarını zorlayarak oyunların ve yapay zekanın ayrılmaz bir şekilde iç içe geçtiği bir geleceğin önünü açıyor.
Oyunlar YZ için mükemmel bir oyun alanı
Sony, Google ve Microsoft gibi öne çıkan YZ laboratuvarları, bilgisayar programlarının karmaşık masa üstü oyunlarını ve sürükleyici video oyunlarını daha önce görülmemiş bir ustalıkla fethetmelerini sağlayan teknikler geliştirdi.
OpenAI’ın Open-Endedness Ekibinin (yeni görevlere ve ortamlara adapte olabilen bir kendi kendine öğrenen YZ geliştirmeye yardımcı oluyor) eski ekip lideri Kenneth Stanley, bir genetik algoritma olan, diğer bir deyişle biyolojik evrimde bulunan mutasyonlardan ve çapraz geçişlerden ilham alan NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) algoritmasını ortaya çıkardı. Geliştiriciler, bu algoritmayı eğitsel NERO ve ikonik yapımlar olan Mario Bros. ve Monopoly masa üstü oyunu gibi video oyunlarında bu algoritmayı gerçek zamanlı hesaplamalara uyguladı. NEAT’in dinamik sinir ağı, oyun devam ederken oyuncuların eylemlerine uyum gösteriyor.
Stanley için, oyunlar NEAT gibi algoritmalar için ideal bir test alanı sunuyor. ExpressVPN ile özel olarak gerçekleştirdiği röportajda, “Pahalı robotik donanımların aksine, oyunlar daha az kaynak gerektiriyor ve gerçek dünya riskleri olmadan hızlı YZ deneyleri yapmamızı sağlıyor” şeklinde bir açıklamada bulundu.
Fakat oyunlar, YZ için yalnızca test değil aynı zamanda antrenman sahası işlevini de gördü. Stanley, “Bazı durumlarda, asıl motivasyon oyunu daha iyi yapmaktır, ancak çoğu durumda, amaç Yapay Zeka’yı daha iyi yapmaktır” diyor. “Oyunlar, YZ yeteneklerini artırmak için bir araç görevini alıyor.” şeklinde ekliyor.
Bazen Yapay Zeka’yı ekleme motivasyonu, oyunu daha iyi yapmaktır, ancak çoğu durumda, amaç Yapay Zeka’yı daha iyi yapmaktır. Oyunlar, YZ yeteneklerini artırmak için bir araç görevini alıyor.
Stanley, her ne kadar sürüş simülatörleri Yapay Zeka için uygun olmasa da Gran Turismo gibi oyunların Yapay Zeka tarafından oynanabileceğini belirtiyor ve Gran Turismo’yu kullanarak olgu eğitimi, otonom sürüşe sahip araçlarda potansiyel kullanıma sahip bir YZ olan GT Sophy’nin ortaya çıkmasını sağladı. Stanley, “YZ için eğitim alanı sunan başka bir örnek, sınırsız ihtimallere sahip olan Minecraft. Gerçek hayat senaryolarına bir benzerlik sunuyor. Oyunlar, en gelişmiş türdeki simülatörlerdir” ifadesinde bulundu.
Oyunlardaki kısıtlı, kontrollü bir çevre ve özgür yaratıcı alanın özgün kombinasyonu, onları YZ yöntemlerini denemek için mükemmel hâle getiriyor. Bu, Yapay Zeka’yı geliştirmeye yardımcı oluyor ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için faydalı içgörüler sunuyor.
Yapay Zeka’nın video oyunları üzerinden öğrenme örnekleri ve daha geniş uygulamaları
Oyunlardan birçok şey elde ettiğinizi düşünebilirsiniz (eğlence, heyecan gibi), ancak oyun oynayan Yapay Zeka daha da fazlasını elde etme potansiyeline sahip—diğer şeylere de uygulanabilecek zeka gibi. İşte bunun nasıl yapıldığına dair birkaç örnek:
- Sony’nin Gran Turismo’da yer alan YZ yarış sürücüsü GT Sophy, takviyeli öğrenme üzerinden eğitildi ve sanal araçları saatlerce sürdü. Bu, otonom sürüşe sahip araçlar ve drone’lar için gelecekteki uygulamaları işaret ediyor.
- Microsoft araştırmacıları, kullanıcıların Minecraft’ta dünyalarını oluşturmak için saatlerce manuel tıklama kullanmak yerine basit komutlar kullanmalarını sağlayan bir YZ test ediyor. Bu, geleneksel oyun kontrollerinde zorluk yaşayan kişilere yardımcı olabilir ve daha geniş erişilebilirlik çözümlerine zemin hazırlayabilir.
- Klasik Q*bert oyunu oynayan bir YZ, daha önce bilinmeyen ve sınırsız puan kazanmasını sağlayan bir bug keşfetti ve kullandı. Bu YZ, yalnızca en iyi çözümü bulmaya çalışıyordu ve farkında olmadan bu bug’ı ortaya çıkardı. Bu durum, Yapay Zeka’nın da temel edindiği ve en iyi sonucu veren versiyonu bulmak için çok ince ayar yapıldığı evrimsel algoritma için iyi bir işaret.
- Yapay Zeka’nın karmaşık bir çok oyunculu strateji oyunu StarCraft’ı fethetmesini öğretmek, onun yönetim becerileri edinmesi için eğitmek anlamına geliyor. Bu oyunun görevleri gerçek dünya görevlerine benziyor—karar alma, strateji oluşturma ve kaynak yönetimi. Muzaffer bir YZ, algoritmaların gerçek hayattaki görevlerde uzman olabileceğini gösterir.
- Cambridge Üniversitesi’nden bir araştırmacı, altı Pokemon’un birbirine karşı yarıştığı Pokemon Showdown adlı bir savaş simülatöründe karakterleri kontrol edebilen bir YZ oluşturdu. Bu YZ, takımları karakterlerin güçlü ve zayıf yanlarına bağlı olarak analiz ediyor ve sonuçları tahmin ediyor. Bu, savaş alanı gibi belirsizlik ortamlarında ekipleri yönetme becerisine sahip teknolojilere ilham verebilir.
İnsanlar neden hâlâ oyunlarda Yapay Zeka’yı yenebiliyor
Yapay Zeka’daki ilerlemelere rağmen, insan hünerlerinin üstün geldiği oyunlar var. Settlers of Catan, Dungeons & Dragons (D&D) ve Cards Against Humanity gibi oyunlar Yapay Zeka’nın zorlandığı örneklerin başında geliyor. Gran Turismo, Pokémon ve Monopoly gibi oyunlarda bile insan oyuncular YZ rakiplerini hâlâ yenebiliyor.
Stanley, “YZ büyük ihtimalle tüm geleneksel oyunlarda eninde sonunda ustalaşacak. Ancak öncelikle, kendimize bir oyunu nasıl tanımladığımızı sormamız gerekir” diyor. “Oyunlar, gerçek hayatın karmaşıklığına yaklaştığında (makineler tasarlamak ve bir roket inşa etmek gibi), YZ zorlanabilir. Gerçek yaratıcılık ve çok fazla derecede özgürlük içerdiği zaman, Yapay Zeka’nın insan oyunculara üstün gelmesi zorlaşıyor. Fakat çok uzun vadede, bundan emin bile olamayız.”
Bu belirsizlik, araştırmacıların bu farkı kapatmak amacıyla herhangi bir görevi bir insan kadar iyi gerçekleştirebilen bir YZ olan Artificial General Intelligence (AGI) geliştirmeye çalışırken ortaya çıkıyor. Ancak eğitim yöntemleri bir soru işareti olarak kalmaya devam ediyor. Stanley, “Şu anda, Yapay Zeka’ya gerçek anlamda yaratıcı olmayı ve daha önce hiç kimsenin düşünmediği bir şeyi ortaya çıkarmayı nasıl öğreteceğimizi bilmiyoruz. Oyunların küçük ve sınırlı dünyasında bu gerçekleşiyor fakat gerçek dünya küçük ve sınırlı değil” ifadesinde bulunuyor. “YZ içgüdüden yoksun ve bunu ona öğretmek için, öncelikle iç güdünün neyi gerektirdiğini bilmemiz gerekiyor.”
Şu anda, Yapay Zeka’ya gerçek anlamda yaratıcı olmayı ve daha önce hiç kimsenin düşünmediği bir şeyi ortaya çıkarmayı nasıl öğreteceğimizi bilmiyoruz. YZ içgüdüden yoksun ve bunu ona öğretmek için, öncelikle iç güdünün neyi gerektirdiğini bilmemiz gerekiyor.
Yapay Zeka’nın şu andaki eksiklikleri, veri mevcudiyetinden ve karmaşık, açık uçlu görevleri başarma kapasitesinden kaynaklanıyor. Stanley, YZ eğitimi için şart olan çok veri toplamanın ve bu verileri özümseyebilecek ağlar kurmanın çetin zorluklar çıkardığını belirtiyor. Üstelik, Yapay Zeka’nın metinsel bilgilere ihtiyaç duyması ve sözel olmayan ve kelimelerle ifade edilemeyen kavramlarda zorluk yaşaması, sorunları daha da güçleştiriyor. Mevcut YZ modelleri, özgünlüğü ve karmaşık süreçleri idrak etmede önemli bir öğe olan kronolojiyi anlamada da zorluk çekiyor.
Bunun çözümü yine oyun dünyasında yatıyor olabilir. Araştırmacılar, ortak çalışmaya dayalı bir hikaye anlatma tabiatına sahip olmasıyla bilinen bir oyun olan Dungeons & Dragons oyununun AGI için bir inkübatör görevi görebileceğine inanıyor. Zürih Üniversitesi’nde dijital antropolog olan Beth Singler, Turing Testi’ne bir alternatif olarak “Elf Ranger Testi”ni sundu. Bu test, Yapay Zeka’nın D&D oyununa başarılı bir şekilde katılabilmesi durumunda AGI statüsüne ulaşmaya yaklaşacağını öne sürüyor.
Yapay Zeka’nın oyunlardaki ve daha ötesindeki geleceği
Geleceği düşündüğümüzde, YZ’nin oyunlardaki rolünün daha da büyümesi bekleniyor. Net trendlerden biri, oyunları daha kapsayıcı ve gerçekçi yapmak için öyküsel, sosyal ve eğitsel YZ kullanmak. Örneğin, Fortnite, yeni oyuncuları eğitmek için botlar ve benzer yeteneklere sahip oyuncuları birbiriyle eşleştirmek için bir eşleştirme sistemi oluşturdu. Starcraft II ve Dota 2 gibi oyunlarda atılan büyük YZ adımları, oyunları daha fazla kişiselleştirmeyi sağlıyor ve böylece bireysel oyuncuların yeteneklerine, tercihlerine ve taktiklerine uymak için gerçek zamanlı olarak adapte olmalarına yardımcı oluyor.
Yapay Zeka’yı korkmadan benimsemek için, onu insan yeteneklerini artıran bir araç olarak görün.
Yapay Zeka, oyun dünyasının ötesinde, iklim değişikliği ve sağlık hizmetindeki gelişmeler gibi global karmaşık badireleri çözmeye katkıda bulunma potansiyeline sahip. Buna karşın, bu vaat, Yapay Zeka’nın duygu ve bilinç kazanmasıyla ilgili endişeler ile birlikte geliyor.
Bu gelişmeler eşliğinde, Yapay Zeka’nın kullanımının muhtemel karanlık sonuçlarıyla ilgili endişeler sürmeye devam ediyor. Stanley, “Endişeler arasında, dezenformasyon veya insanların işlerini kaybetmesi gibi basit sorunlardan uygarlığın sonunun gelmesi gibi Terminatör benzeri senaryolara kadar birçok şey bulunuyor. Her ne kadar muhtemel olmasa da gerçekleşme olasılığının sıfır olmasından emin olmak istersiniz” diyor. “Nihayetinde, her şey yaratıcılıkta. Bu sınırı geçersek dünya artık eskisi gibi olmayacak, ve bu dünyanın nasıl olacağını bilmek zor. Bildiğimiz bir şey var, o da gerçek insanlık hazzının tüketim olmadığı. İnsan olmanın hazzı, kendini ifade etmede ve yaratıcılıkta yatıyor. Peki bunu nasıl koruyabiliriz?”
Bu endişelere yanıt bulmak, dengeli bir geleceği şekillendirmede çok önemli. Stanley, Yapay Zeka’nın gelişimini durdurmak yerine ileriye taşımayı savunuyor. “Yapay Zeka’yı korkmadan benimsemek için, onu insan yeteneklerini artıran bir araç olarak görün” diyor.
Oyun deneyiminizi iyileştirin
Yıldızlararası iblislerle savaşırken, sıfırdan yeni ve tuhaf dünyalar inşa ederken veya ekibinizi playoff’lara taşırken ExpressVPN gibi bir VPN kullanmak, oyun deneyiminizi daha yukarıya taşıyabilir.
Birçok büyük platforma özel yapılmış kullanıcı dostu uygulamalar ile ExpressVPN, pingi düşürür, hızı ve istikrarı optimize eder ve DDos saldırılarına ve İSS yavaşlatmasına karşı korur. Ek olarak, yerel VPN desteğine sahip olmayan oyun konsolları dâhil olmak üzere, koruma kapsamını ağınızdaki tüm cihazlara genişleten yönlendiriciler için ExpressVPN uygulamasını inceleyin. ExpressVPN, oyunlarınızı özgürleştirir ve sevdiğiniz oyunlara her yerden sınırsız erişmenizi ve dünyanın her yerindeki arkadaşlarınızla birlikte oyun oynamanızı sağlar.
Yapay Zeka Oyunları Hakkında SSS
Yapay Zeka Dungeons & Dragons oyunu var mı?
Evet, AI Dungeon adında bir Yapay Zeka Dungeons and Dragons oyunu var. GPT-3 dil modeliyle etkileşime girebildiğiniz ve kendinize ait D&D hikayeleri yaratabileceğiniz bir metin bazlı macera oyunudur. Karakterinizi, ırkınızı, sınıfınızı ve özgeçmişinizi seçebilir ve sonrasında rastgele oluşturulmuş bir dünyayı keşfedebilir, canavarlarla savaşabilir ve görevleri tamamlayabilirsiniz. YZ Dungeon master size maceranız boyunca yardımcı olacak ve hatta karakterleriniz için diyalog bile oluşturacak.
Her ne kadar AI Dungeon, Dungeons & Dragons oyununa yakın bir yaratıcı ve serbest formda deneyim sunsa da tutarlı ve gerçekçi hikayeler oluşturmada bazen zorluk çekmesinden dolayı D&D oyunun tamamen yerine geçmediğini bilmeniz gerekir. Bu oyunu web, Steam, iOS ve Android üzerinden hem ücretsiz hem de ekstra özellikler sunan premium versiyonlarla oynayabilirsiniz.
İşte YZ destekli bazı diğer D&D oyunları:
- Dungeon Alchemist, kendinize ait D&D zindanları oluşturabileceğiniz bir web tabanlı oyundur. Haritalar, canavarlar ve hazine oluşturmak için YZ kullanabilirsiniz.
- Dungeon Master’s Assistant, D&D oyunlarınızı oynamaya yardımcı olan bir yazılım programıdır. Rastlantısal karşılaşmalar oluşturabilir, yeni gelişmeleri takip edebilir ve karakter kağıdınızı yönetebilir.
- Dungeon Scrawl, kendinize ait D&D haritaları oluşturmanızı sağlayan bir web tabanlı araçtır. Arazi, objeler ve karakterler oluşturmak için YZ kullanabilirsiniz.
YZ konulu oyunlar var mı?
Elbette yapay zeka dünyasında yer alan birçok oyun bulunuyor. YZ oyunu örnekleri arasında öne çıkan bazı oyunlar:
- Halo 4: Master Chief’in yozlaşmış YZ Cortana ile savaştığı bir birinci şahıs nişancı oyunu
- Cyberpunk 2077: Yapay Zeka’nın yaygın olduğu bir distopyan gelecekte geçen bir rol yapma oyunu
- SOMA: Hayatta kalmaya çalışan Yapay Zeka’nın işgal ettiği bir sualtı tesisini keşfettiğiniz bir korku oyunu
- Detroit: Become Human: Androidlerin insanlara itaat etmeyi seçme ve otonomi için savaşma arasında bir seçim yapmak ile boğuştuğu bir öyküsel macera
- Portal 2: Oyuncuların zorlu görevleri çözmek için GLaDOS adlı Yapay Zeka’yı kullandığı bir bulmaca oyunu
- The Talos Principle: Bilincin doğasını ve Yapay Zeka’yı araştıran bir bulmaca oyunu
- Horizon Zero Dawn: Kıyamet sonrası dünyada yer alan, insan ile YZ birlikteliğini içeren ve makinelerde bilinçliliği sorgulayan bir aksiyon-macera oyunu
- System Shock: YZ tarafından işgal edilen bir uzay istasyonundan savaşarak çıkmanız gereken bir hayatta kalma korku oyunu
- NieR: Automata: Androidlerin makinelerle savaştığı, bilinç ve varoluş konularında soruları araştıran bir rol yapma oyunu
- Mass Effect Series: Oyuncuların organik hayatı yok etme amacını taşıyan YZ Ölüm Melekleri ile karşılaştığı bir bilim kurgu rol yapma oyunu
- Metal Gear Solid Series: Solid Snake’in YZ tarafından kontrol edilen Patriots’ın global egemenlik amaçlarına karşı koyduğu bir gizli hareket aksiyon oyunu serisi
These are just a glimpse of the many AI-themed games. As AI technology evolves, we can anticipate more titles delving into this intricate and captivating subject.
YZ çok mu ileri gitti?
Yapay Zeka’nın çok ileri gidip gitmediği sorusu, kolay bir yanıtı olmayan karmaşık bir soru. Bu konu hakkında birçok farklı düşünce var ve önümüzdeki yıllar boyunca tartışılmaya devam etmesi muhtemel.
Bazı kişiler, Yapay Zeka’nın hâlihazırda sınırları aştığı ve makinelerin insan zekasını geride bıraktığını iddia ediyor ve fethedilme veya yok edilme korkularını körüklüyor.
Diğerleri ise Yapay Zeka’nın hâlâ erken gelişim döneminde olduğunu ve korkacak bir şeyin olmadığını düşünüyor. YZ’nin yalnızca bir araç olduğunu ve onu nasıl kullanacağımıza kendimizin karar vereceğini öne sürüyor. YZ’nin karmaşık sorunları çözmek ve hayatlarımızı kolaylaştırmak gibi iyi şeyler için kullanılabileceğine inanıyor.
Sonuç olarak, YZ’nin çok ileriye gidip gitmediği sorusu, bir görüş meselesi. Bu tartışma, Yapay Zeka ile ilişkili çeşitli potansiyel tehlikeleri ve avantajları içeriyor:
Riskler:
- Bağımsız ölümcül eylemlerde bulunabilen otonom silahların yaratılması.
- YZ destekli manipülasyon ve yalan haber potansiyeli.
- Çeşitli sektörlerde makinelerin insanların yerine geçerek işsizliği artırması.
- YZ’nin insan zekasını geride bırakma olasılığı, kontrolü kaybetme endişelerini artırması.
- İklim değişikliği ve hastalıklar gibi karmaşık sorunları çözme potansiyeli.
- Görevleri otomatikleştirme, kişiselleştirilmiş sağlık hizmeti ve yeni eğlenceler.
- Özfarkındalığı ve dünyayı anlamayı daha da derinleştirmeye yardımcı olma.
Faydalar:
Yapay Zeka’yı nerede kullanacağımıza karar vermeden önce hem risklerini hem de faydalarını ele almak çok önemlidir. Yapay Zeka’nın geliştirilmesi ve kullanılması konularında bir etik kılavuzuna ihtiyacımız var.
YZ haklara sahip olmalı mı?
Yapay Zeka’nın haklara sahip olup olmaması sorusu karmaşık bir soru ve uzmanlar tarafından uzun süredir tartışılıyor. Bazı kişiler, Yapay Zeka’nın yaşayan bir şey olmadığından ve yalnızca programlanmış bir makineler olduğundan dolayı haklara sahip olmaması gerektiğine inanıyor. Diğerleri ise YZ’nin kötülükten ve istismardan korunması için bazı sınırlı haklara sahip olması gerektiğini düşünüyor. YZ’nin haklara sahip olması gerektiğine inanan kişiler, hislere sahip duygulu bir varlık hâline dönüşebileceklerini düşünürken, buna karşı olanlar ise beklenmeyen sonuçlar ve YZ’nin bilincini tanımlamadaki zorluklar konusunda endişe ediyor.
Yapay Zeka’nın edineceği zeka seviyesi ve otonomi, ona haklar tanımanın potansiyel faydaları ve riskleri ve bunu yapmanın etik sonuçları gibi ele alınması gereken birçok faktör bulunuyor.
Oyun oynayan bir Yapay Zeka’yı nasıl yaratabilirim?
Oyun oynayan bir YZ yaratmak için çeşitli yöntemler mevcut. En iyi yöntem, belirli bir oyuna ve istenen performans seviyesine bağlıdır. İşte bu yöntemlerden bazıları:
- Takviyeli öğrenme, Yapay Zeka’nın deneme ve yanılma yöntemiyle öğrendiği bir makine öğrenimi türüdür. YZ, istenen sonuca ulaşan eylemlerde bulunduğunda ödüllendirilir ve istenmeyen sonuçlara ulaşan eylemler aldığında ceza verilir. YZ, belirli bir süreden sonra ödülü en üst düzeye çıkarmak için gereken eylemleri öğrenir.
- Kural temelli YZ, oyunun nasıl oynanacağını tanımlayan bir kurallar kümesi ile programlanmış bir YZ türüdür. Bu yöntemi uygulaması göreceli olarak kolaydır ancak oyundaki tüm olası durumları kapsayan bir kurallar kümesi oluşturmak zor olabilir.
- Monte Carlo ağaç tipi arama, oyun durumu uzayını taramak için bir ağaç tipi arama kullanan bir YZ türüdür. Bu yöntem, kural temelli YZ’den daha karmaşıktır ancak geniş bir durum uzayına sahip oyunlarda daha etkili olabilir.
- Evrimsel algoritmalar, bir YZ popülasyonunu evrimleştirmek için mutasyon ve seçilim süreci kullanan bir YZ türüdür. Bu yöntem, kurallarla tanımlanması zor olan veya çok büyük bir durum uzayına sahip oyunları oynamak için iyi olan YZ oluşturmak için kullanılabilir.
YZ oyun yaratabilir mi?
Evet, işte Yapay Zeka’nın oyunlar yaratmak için kullanılabileceği yöntemler.
- Oyun içeriği oluşturma: Yapay Zeka’nın seviyeler, karakterler ve diyalog gibi oyun içerikleri oluşturmak için kullanılması mümkün. Bu, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi teknikler kullanılarak gerçekleştirilebilir. Örneğin, Dreaming adlı YZ oyun motoru seviyeler, karakterler ve diyalog oluşturabiliyor ve ayrıca oyun mekaniklerini tasarlayabiliyor.
- Oyun mekaniklerini tasarlama: YZ, oyuncuların oyun dünyası ile nasıl etkileşime girdiği ve oyunun nasıl ilerlediği gibi oyun mekaniklerini tasarlamak için kullanılabilir. Bu, takviyeli öğrenme ve evrimsel algoritmalar gibi teknikler kullanılarak gerçekleştirilebilir. Örneğin, Gauntlet oyunu, oyuncuların ilerleyişini ve tercihlerini takip ederek oyun deneyimini kişiselleştirmek amacıyla YZ kullanıyor ve bu bilgileri oyuncuya özel görevler oluşturmak için kullanıyor.
- Oyunları test etme: YZ, oyunları oynayarak ve hataları veya dengesizlikleri arayarak oyunları test etmek için kullanılabilir. Bu, makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü gibi teknikler kullanılarak gerçekleştirilebilir. Örneğin, YZ oyunları oynamak ve bir sorun veya dengesizlik belirten göstergeleri bulmak için kullanılabilir.
- Oyunları kişiselleştirme: YZ, oyun deneyimini oyuncunun tercihlerine göre özelleştirme gibi oyunları kişiselleştirme amacıyla kullanılabilir. Bu, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi teknikler kullanılarak gerçekleştirilebilir. Örneğin, metin tabanlı macera oyunu AI Dungeon, hikaye oluşturmak için YZ kullanıyor ve bu YZ, oyuncunun tercihlerine bağlı olarak hikayelere farklı sonlar oluşturabiliyor.
